2018年，中国科协智能制造学会联合体承担中国科协“智能制造科技进展研究”。经过推荐和评选，评出“2018世界智能制造十大科技进展”、“2018中国智能制造十大科技进展”。现将评选结果予以公示。
PLCnext开放式控制平台
入选理由：
菲尼克斯PLCnext是面向先进制造的开放式控制平台。通过开放、灵活和社区化方式，以正向设计的思维，助力智能制造的实现。以Linux作为操作系统，支持多种通信协议、编程语言，结合传统PLC优势，固化智能制造所需要的各种复杂技术，灵活开放，为创新企业留下了快速自主开发的空间。包含：用于调度和协调管理多编程语言开发的功能函数的EMS技术，用于保证并行函数间的数据通讯的全局数据空间GDS技术。PLCnext通过云互连，连接云服务，使跨国公司、跨地区公司的工厂间的集中管理与监控变得简单；PLCnext易于联调，节省成本，避免编程错误，可为调试节省至少20%的时间；利用PLCnext技术平台，创新企业可快速研发成熟 稳定的控制系统。
关键词：PLCnext 功能函数EMS技术 全局数据空间GDS技术
Q-DAS智能质量大数据系统
入选理由：
海克斯康公司Q-DAS智能质量大数据系统的主要功能模块包括质量大数据、大数据建模、机器自学习及质量云平台。智能质量大数据系统将加速数字工厂向智慧工厂的转型。通过大数据分析理论，机器自学习等技术，实现以数据感知、数据处理分析、制造过程决策与支持、数据可视化技术为核心的智慧工厂全生命周期质量管理平台。包括：提供先进的统计过程控制理论及方法，减小生产过程中的变差；对质量数据的可视化及更好的人机交互；对测量系统分析、加工及装配设备验收、过程能力评定提供一致的统计分析评价策略；提供质量大数据归档全面解决方案；实现全工厂质量数据的集中储存、管理及分析。
关键词：质量大数据 大数据分析 质量管理平台
高端锻件复合制造装备与成形工艺
入选理由：
华中科技大学自主研发的增材等材减材复合制造装备和微铸锻铣合一的成形工艺，在应用电弧对金属熔丝材料进行增材制造的过程中，对刚凝固区热锻压，动态再结晶，获得超细等轴晶组织，检测并通过铣削修复缺陷，制造出高疲劳寿命与梯度功能材料的锻件，无需热处理，塑性和韧性优于普通锻件，冲击韧性可达常规增材制造工艺的三倍以上，最大成形尺寸5*3*2米。支持奥贝钢、高温合金、钛合金、超高强钢等15种材料的制造。制造周期缩短40%-70%。适用于航空航天、海工、核能等领域的高端承力锻件制造。
关键词：增材制造 微铸锻铣合一 复合制造
Transparent Factory数字化解决方案
入选理由：
施耐德Transparent Factory数字化解决方案致力于生产制造企业的端到端的透明化，通过OT技术与IT技术的深度融合，实现从数据收集、整理、分析到决策的闭环运营管理，解决传统制造业现场管理“黑匣子”的问题。该解决方案基于Ecotruxure架构，数据总线承载数据间交换和业务的快速融合，通过行业业务模型库的驱动实现从数字化到运营能力的快速升级、快速部署，打造面向制造业多种生产模式的运营能力转型数字化平台。采用了平台加服务组件的架构模式，平台实现基础模型和服务的整体认证管理，通过服务组件与平台的即插即用，实现功能的快速部署，以及平台功能的无限扩展。
关键词：Ecotruxure架构 快速部署 闭环运营 管理数字化平台
支持物联网应用的实时数据平台
入选理由：
东芝制造业物联网解决方案Meister系列，采用区分边缘（Edge）端与服务器（Fog/Cloud）端的构架，解决了制造现场实时数据的完整收集问题，实现了现场设备的实时控制与高效的数据传输；采用东芝自行开发的具有高扩张性的NoSQL型数据管理系统GridDB，解决了数据高速写入的难题；以具有高度通用性的数据模型为核心，提供了物联网专用的信息平台 Meister DigitalTwin，实现各类数据都会自动按照数据模型在保持关联性的状态下，以时间序列方式被存储，使得数据的可用性得以保证。
关键词：数据收集与处理 数据高速写入 数据关联
人工智能技术在工厂运营中的应用
入选理由：
NEC结合先进的AI/IoT技术，提出新时代制造解决方案——[NEC DX Factory]，涵盖物料管理、生产/品质管理到整体运营管理等多个管理领域，针对物、人等制造要素形成：物体识别追踪、人脸识别考勤/监控、感情识别的作业人员行为分析、作业指导（声音识别）、AI外观检查解决方案等。以应对复杂多变的市场环境，劳动力问题以及更高生产/品质的要求。同时NEC的人工智能产品群将适合制造领域的AI技术群进行精炼，分为可视化、分析和对策三大体系，共22大类AI技术。
关键词：AI/IoT技术 人工智能产品群
人工智能与边缘计算技术的集成应用
入选理由：
三菱电机e-F@ctory将最新的人工智能技术Maisart和开放式边缘计算平台Edgecross融入解决方案之中，实现智能制造系统感知理解、分析预测、决策优化等应用。开发了数据采集软件和边缘数据分析软件，对现场不同厂家、不同协议的设备数据进行高速采集，筛选分析后应用于现场产品品质的判定、设备的预测性维护，及时将分析诊断结果反馈到现场，同时将需要的数据上传到服务器/云平台。边缘计算通过对客户生产工艺数据与产品成膜质量的多元回归分析，确立了预测成膜质量的公式，成膜工序前可以通过预测的成膜质量，抑制不良品的发生。
关键词：人工智能技术Maisart 边缘计算平台Edgecross
Co-act JL1人机协作机械手
入选理由：
雄克新型抓取技术 Co-actJL1 协作机械手能与人类直接互动，利用各种传感器来记录、评估和传达情景、环境和运行条件，并向控制和生产系统传输所有相关过程数据，着眼于物料智能流转、过程优化和连续记录。典型特点在于采取抓取力限制，在意外接触人体时会立即启用，通过在手指上安装测力爪，可以自主判断接触了工件还是人手来实时调整自身的行为方式。机械手将各种系统功能组合在一起，成为一个智能系统，可以让用户直观操作。
关键词：人机协作 物料智能流转 三维空间检测 机械手
TSN+OPC UA开放互联网络
入选理由：
TSN+OPC UA网络将会打破“信息孤岛”和各种垂直技术壁垒，促进产业上下游、跨领域的广泛互联互通，推动智能制造实现架构解耦和分布式计算。华为联合AII、ECC、Avnu联盟、沈阳自动化研究所、施耐德电气、英特尔等20+产业组织/伙伴，共同打造TSN+OPCUA开放互联网络。该网络支持统一的SDN管理；支持实时软件容器环境和高精度时钟(支持802.1as和1588v2，用于快速TSN调度<8ns)，实现微秒级低时延和纳秒级抖动；支持1G带宽，并支持向10G/100GbpsTSN演进；实现OPC UA Pub/Sub低时延轻量级协议栈，满足实时控制通讯的交互要求；根据准确时刻进行优先级排序，把实时和非实时数据进行一致传输，真正实现机器、人、物联接的“一网到底”。
关键词：TSN+OPC UA 开放互联网络
铝轮毂全流程柔性智能制造
入选理由：
作为全球主流的铝轮毂制造企业，万丰集团建成的铝合金车轮混线柔性化生产智能工厂，全面集成多种自动化和信息化系统，实现数据自由流通，打破孤岛。通过工艺装备的数字化、管控的集成化和生产决策的智能化，实现了：铝轮毂全流程的数字化集成，包括：基于车间物联，通过业务流拉动，实现各应用系统平台间的无缝整合；开发了机器人柔性智能加工线，构建包括铸造、热处理、机加工、打磨抛光、喷涂等环节的柔性自动化智能加工单元，以及智能物料输送与缓存系统；以及异地协同设计、产线仿真优化生产调度体系、人工智能技术与应用场景结合。最终形成铝合金车轮离散型智能制造的标准。
关键词：铝轮毂 数字化 柔性 智能生产线
中国科协智能制造学会联合体
“双十”评选办公室
2018年9月21日
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